Senior data engineer
Senior data engineer bij De Nederlandsche Bank, Amsterdam, 32-36u/week, tot €100/uur ZZP of detachering, start 1 januari 2027.
Eisen
- Minimaal 1 jaar ervaring met SAS-EG
- Minimaal 4 jaar werkervaring met Data productontwikkeling in Python, SQL en Git
- HBO niveau
- Minimaal 8 jaar ervaring als data engineer
- Minimaal 6 jaar werkervaring
- Minimaal 2 jaar ervaring met CI/CD-deployments inrichten en onderhouden voor Azure-omgevingen
- Minimaal 5 jaar ervaring met complexe data herinrichtingsvraagstukken
- Minimaal 2 jaar ervaring met Databricks
- Ervaring met rapportagestandaarden volgens DPM model en EBA DPM, XBRL standaard
- Minimaal 5 jaar ervaring met Azure DevOps en scrum
- Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal op C1-niveau
Wensen
- Minimaal 2 jaar werkervaring met Power BI
- Ervaring met unit- en integratietesten
- Minimaal 2 jaar werkervaring met Synapse
- Minimaal 2 jaar werkervaring met Data Lake
- Ervaring met Github Coopilot
- Kennis van Data Warehouse patronen en methodieken
- Relevante certificering in diverse MS Azure Certified trainings/courses
Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account
Je zoekfiltersdata engineer · Zzp
Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.
Volledige omschrijving
Je gaat als senior data engineer aan de slag in een team dat IT-activiteiten uitvoert in opdracht van het Datalandschap Toezicht en Resolutie. Je werkt aan het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van dataproducten, een complexe softwareapplicatie en het centrale data lake voor Toezicht en Resolutie. Je verdiept je in de applicatie MEGA zodat je deze zelfstandig kunt beheren, verder ontwikkelen en toekomstbestendig kunt maken door nieuwe functionaliteiten toe te voegen.
Daarnaast werk je met technologieën als Databricks, Synapse, Python en Azure Functions en beheer je samen met het team de Azure-infrastructuur volgens DevOps best practices.
Wat ga je doen: Je gaat als senior data engineer aan de slag in een team dat IT-activiteiten uitvoert in opdracht van het Datalandschap Toezicht en Resolutie. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van voorheen SAS dataproducten zoals: XBRL-verrijkt, Relatiegegevens, een complexe software-applicatie MEGA en het centrale data lake voor Toezicht en Resolutie. Je gebruikt o.a. de volgende technologieën: Databricks, Synapse, Python, Azure Functions en nog veel meer.
Je deployt en beheert zowel infrastructuur als applicaties volgens DevOps best practices. Je verdiept je in de softwareapplicatie MEGA zodat je deze zelfstandig kan beheren, verder ontwikkelen en toekomstbestendig kan maken door nieuwe functionaliteiten toe te voegen. Je beheert het centrale data lake voor Toezicht en Resolutie, dataproducten en Azure infrastructuur. Teamleden uit het data cluster kunnen jou als voortrekker van data herinrichtingsvraagstukken benaderen om te sparren over de uitwerking daarvan.
Je werkt dus niet vanuit 1 team maar hebt op basis van de bestaande behoefte contact met diverse data teams. Je zoekt ook actief de teams op om kennis te delen over moderne data architectuur en technologieën. Je legt contact met collega’s uit andere agile teams en solution architecten voor het verkrijgen van draagvlak voor de gekozen oplossingen.
Over jou: Je past in een team met een gedreven, open cultuur, plezier, veel ervaring en leren met en van elkaar. Je hebt een resultaatgerichte instelling en je vindt het belangrijk om jouw kennis en vaardigheden continue te blijven ontwikkelen. Je hebt verantwoordelijkheidsgevoel en het team kan op je bouwen. Je bent teamgericht en kunt samenwerken, in teamdoelen denken en daaraan bijdragen. Je bent gestructureerd en nauwkeurig. Je bent leergierig, stelt goede vragen en staat open om nieuwe dingen te leren en uit te proberen.
Eisen: Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal op C1-niveau. Je hebt minimaal 8 jaar ervaring als data engineer. Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met complexe data herinrichtingsvraagstukken waarbij data architecture taken zijn uitgevoerd, een cloud infrastructuur is neergezet en betreffende teamleden zijn gecoacht bij het implementeren hiervan. Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met Azure DevOps en scrum. Je hebt minimaal 4 jaar werkervaring met Data productontwikkeling in Python, SQL en Git.
Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met CI/CD-deployments inrichten en onderhouden voor Azure-omgevingen. Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met Databricks. Je hebt minimaal 1 jaar ervaring met SAS-EG. Je hebt ervaring met rapportagestandaarden volgens DPM model en ervaring met de volgende standaarden: EBA DPM, XBRL standaard. Je beschikt over tenminste HBO niveau. Je hebt minimaal 6 jaar werkervaring.
Wensen: Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met Synapse. Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met Power BI. Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met Data Lake. Je hebt ervaring met unit- en integratietesten. Je hebt ervaring met Github Coopilot. Je hebt kennis van Data Warehouse patronen en methodieken. Je beschikt over relevante certificering in diverse MS Azure Certified trainings/courses.
Competenties: Je bent proactief, signaleert nieuwe mogelijkheden en onderneemt daarop zelf actie. Je hebt oog voor kwalitatief solide oplossingen. Je hebt technisch en analytisch inzicht en houdt van het uitzoeken van complexe vraagstukken. Je hebt een resultaatgerichte instelling en je vindt het belangrijk om jouw kennis en vaardigheden continue te blijven ontwikkelen. Je hebt verantwoordelijkheidsgevoel (het team kan op je bouwen). Je beschikt over communicatieve vaardigheden (je kunt je op een duidelijke manier uiten in taal en helder uitleggen).
Je bent teamgericht (samenwerken, in teamdoelen kunnen denken en daaraan bijdragen). Je bent gestructureerd en nauwkeurig. Je bent leergierig (goede vragen stellen, open staan om nieuwe dingen te leren en uit te proberen).
Bekijk bij All About Work B.V. (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.