Inhuurbron

Senior Data Engineer Cloud2028

Bekijk en reageer bij thetalentrecruiters.nl (externe link)

Senior Data Engineer voor cloud- en DWH-transformatie bij een verzekeraar, hybride Utrecht, 32-40 uur/week, detachering.

Locatie
Utrecht
Werkvorm
hybride
Uren
32–40 uur per week
Contractvorm
detachering
Gepubliceerd
Uitgezet via
TTR Consultancy

Eisen

Wensen

Omschrijving

Deze opdracht gaat over een senior Data Engineer voor een verzekeraar binnen de businessline Pensioenen, in het Cloud2028-team. Het team is bezig met een ambitieuze transitie waarin alle data uit het bestaande DWH uiterlijk in 2028 wordt overgebracht naar de Azure-omgeving. Je werkt in een platformteam bestaande uit drie junior Data Engineers, één senior Data Engineer, een tester, twee adviseurs vanuit het centrale IT-team, een Product Owner en een Scrum Master. Als senior Data Engineer breng jij technische richting, kwaliteit en coaching in een omgeving waarin veel tegelijk verandert.

Je ontwerpt, bouwt, test en implementeert schaalbare data-oplossingen op het Azure-platform en in Databricks. Je ontwikkelt en onderhoudt datapipelines met onder andere Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark. Je vertaalt functionele en technische requirements naar robuuste datastromen, datamodellen en technische oplossingen. Je werkt mee aan de migratie en modernisering van bestaande DWH-oplossingen richting een cloud-native dataplatform. Je bewaakt dat oplossingen voldoen aan architectuurprincipes, securityrichtlijnen, data governance-afspraken en kwaliteitsstandaarden. Je voert code reviews uit, stelt technische standaarden voor en helpt het team om een consistente manier van werken te ontwikkelen. Je coacht junior Data Engineers in hun vakontwikkeling, zodat zij groeien naar medior niveau.

Wie zoeken we? We zoeken geen Data Engineer die alleen tickets oppakt, maar een senior die richting geeft, kwaliteit borgt en anderen beter maakt. Je voelt je thuis in een omgeving waarin veel nog in beweging is, je kunt omgaan met onduidelijkheid en brengt structuur aan in technische vraagstukken.

Jouw profiel omvat ruime ervaring als senior Data Engineer, bij voorkeur in datawarehouse-, dataplatform- of cloudtransformaties. Aantoonbare ervaring met Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark. Ervaring met datamodellering, data-integratie, ETL/ELT-processen en het ontwerpen van betrouwbare datapipelines. Kennis van DWH-concepten zoals relationele en dimensionele modellering, datamarts, data lineage en datakwaliteit. Bekendheid met werken in Azure DevOps, Git, CI/CD en agile teams. Je kunt technische keuzes uitleggen aan zowel engineers als niet-technische stakeholders. Je hebt ervaring met het begeleiden, coachen of opleiden van junior Data Engineers. Je bent analytisch sterk, kwaliteitsgericht, communicatief vaardig en pragmatisch.

Wat maakt jou succesvol? Je brengt technische rust en richting, schakelt tussen platformkeuzes, datamodellen, pipelines, beheerbaarheid en deliverydruk. Je helpt het team voorkomen dat snelle oplossingen leiden tot technical debt. Je hebt Databricks ervaring zodat je makkelijker kunt schakelen met het centrale team DEC/DPS. Je ziet waar het team nog onvolwassen is en helpt standaarden, Definition of Done, testaanpak en werkwijze te verbeteren.

Praktisch: rol is Senior Data Engineer DWH & Cloud2028, omgeving is agile platformteam binnen een cloud- en datawarehouse-transformatie. Belangrijke kennisgebieden: Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python/PySpark, datamodellering, datawarehousing, ETL/ELT, Azure DevOps, Git en CI/CD. Pre: Databricks Data Engineer Associate, AZ-900 certificatie. Uren per week: 32-40. Startdatum: ZSM. Duur opdracht: 12 maanden. Locatie: Utrecht, 2x per week op locatie waarvan de woensdag en ander in overleg. Nederlandstalig noodzakelijk: Ja. Contracttype: detachering.

Alle opdrachtenBekijk en reageer bij thetalentrecruiters.nl (externe link)

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.