Senior Data Engineer
Senior Data Engineer voor doorontwikkeling en migratie van een Azure-dataplatform naar Microsoft Fabric, 36 u/week voor 6 maanden.
- Uren
- 36 uur per week
- Sluitingsdatum
Deze opdracht is verlopen. De aanvraag is gesloten of niet meer bij de bron aangetroffen. Bekijk de open opdrachten.
Eisen
- Ervaring met complexe dataomgevingen, lakehouse-architectuur en medallionprincipes
- Relevante Microsoft Azure-certificering(en) op het gebied van data engineering, zoals DP-203
- Ervaring met workflowautomatisering, Azure DevOps, Git, CI/CD en agile werken
- Minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel datamodelleren, SQL en PySpark
- Proactief, zelfstandig en communicatief vaardig
- Meer dan 7 jaar ervaring met data engineering en Azure-dataplatforms, inclusief Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics
- Ervaring met het vertalen van epics naar features en het aanscherpen van user stories
Wensen
- Ervaring met SAP- en SuccessFactors-dataproducten
Volledige omschrijving
Voor het Data Office zoeken we een Senior Data Engineer voor de doorontwikkeling en optimalisatie van een Azure-dataplatform, inclusief de migratie naar Microsoft Fabric. Je realiseert datapipelines, PySpark-notebooks en dimensionele datamodellen en draagt bij aan datakwaliteit, performance, monitoring, kostenbeheersing en governance. Je werkt agile samen met engineers, architecten, analisten en stakeholders.
Eisen: Meer dan 7 jaar ervaring met data engineering en Azure-dataplatforms, inclusief Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics; ervaring met complexe dataomgevingen, lakehouse-architectuur en medallionprincipes; minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel datamodelleren, SQL en PySpark; ervaring met workflowautomatisering, Azure DevOps, Git, CI/CD en agile werken; ervaring met het vertalen van epics naar features en het aanscherpen van user stories; relevante Microsoft Azure-certificering(en) op het gebied van data engineering, zoals DP-203; proactief, zelfstandig en communicatief vaardig.
Pré: ervaring met SAP- en SuccessFactors-dataproducten.
Periode: 6 maanden, met verlengingsoptie tot maximaal 2 jaar. 36 uur per week. Deadline 14 oktober 12:00.
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.
Deze opdracht is gesloten. Je kunt eerdere reacties bekijken en een reactie die je zelf al hebt verstuurd vastleggen.
De oorspronkelijke publicatie stond bij LinkedIn.