Interim Senior Data Engineer HR Insights | Snowflake & Azure (Detachering)

Interim Senior Data Engineer HR Insights (Snowflake & Azure) - Detachering - Utrecht.

Introductie: Utrecht / Hybride | 36 uur per week | Start: zo snel mogelijk | Duur: t/m 19 april 2027 + optie tot verlenging | Inzet: uitsluitend detachering.

Organisatie: Wij zoeken een Senior Data Engineer voor het team HR Insights. Binnen het centrale datadomein wordt gewerkt aan betrouwbare dataproducten die breed binnen de organisatie worden gebruikt. Het team ontsluit en verwerkt HR-data rondom onder andere bezetting, verzuim, contractverloop, kwalificaties en opleidingen. Hiervoor wordt gewerkt met een moderne dataomgeving met onder andere Snowflake en Azure-tooling.

Functie: Als Senior Data Engineer HR Insights ben je technisch verantwoordelijk voor het ontsluiten, modelleren en beschikbaar maken van HR-data binnen het dataplatform. Je werkt in een multidisciplinair Scrumteam en pakt het volledige traject op: van het aansluiten van nieuwe databronnen tot het opleveren van betrouwbare en schaalbare dataproducten voor dashboards, integraties en andere datateams. Wat ga je doen? – ontsluiten en integreren van nieuwe HR-bronnen naar het dataplatform; – ontwikkelen en beheren van schaalbare datapipelines en datamodellen; – realiseren van veilige en robuuste data-integraties; – vertalen van complexe HR- en businessvraagstukken naar technische data-oplossingen; – ontwikkelen en onderhouden van dataproducten rondom onder andere bezetting, verzuim, contractmanagement, kwalificaties en opleidingen; – bewaken van datakwaliteit, monitoring, betrouwbaarheid en documentatie; – toepassen en verbeteren van development- en CI/CD-best practices; – coachen van minder ervaren collega’s en bewaken van codekwaliteit; – bijdragen aan technische keuzes die ook buiten het eigen team impact hebben.

Als senior kijk je nadrukkelijk verder dan alleen je eigen pipelines en dataproducten. Je helpt het team keuzes te maken die bijdragen aan kwaliteit, stabiliteit en schaalbaarheid van het bredere dataplatform.

Functie-eisen: Je beschikt over: – een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar; – minimaal 5–7 jaar recente ervaring als Data Engineer binnen complexe ETL-, BI- of DWH-omgevingen; – expertkennis van SQL; – ruime aantoonbare ervaring met Snowflake; – ruime ervaring met Azure-tooling, bijvoorbeeld Azure Data Factory; – aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0; – ervaring met Git en CI/CD-methodieken; – ervaring met het vertalen van complexe informatiebehoeften naar toepasbare data-oplossingen; – voldoende senioriteit om teamoverstijgende impact te vertalen naar besluitvorming en realisatie; – uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.

Aanbod: Praktische informatie: Locatie: Utrecht / hybride; Startdatum: zo snel mogelijk; Einddatum: 19 april 2027; Verlenging: optie aanwezig; Inzet: 36 uur per week; Contractvorm: uitsluitend detachering; Tariefindicatie: €90 per uur all-in, excl. btw.

Let op voor detacheringsbureaus: Voor deze opdracht komen wij graag rechtstreeks in contact met detacheringsbureaus en werkgevers die een passende Senior Data Engineer in loondienst hebben. De professional moet bij de aanbiedende werkgever op de loonlijst staan, waarbij loonbelasting en premies voor de werknemersverzekeringen worden afgedragen. ZZP’ers kunnen niet worden aangeboden, ook niet via een detacheringsbureau of andere doorleenconstructie.

Sollicitatie: Interesse? Heb je als detacheringsbureau of werkgever een Senior Data Engineer in loondienst die sterk aansluit op Snowflake, Azure, SQL en datamodellering?

Stuur ons dan: – het actuele cv of kandidaatprofiel; – de beschikbaarheid en mogelijke startdatum; – het gewenste all-in uurtarief; – een korte toelichting op de ervaring met Snowflake en Azure; – een korte toelichting op de ervaring met datamodellering.