Senior Data Engineer HR Insights

Senior Data Engineer HR Insights bij de Nederlandse Spoorwegen (NS), via TenMonks. Je speelt een sleutelrol in het toegankelijk maken van HR-data binnen het NS Dataplatform. Deze data wordt breed gebruikt in bedrijfsprocessen door meerdere teams. Je werkt aan hoogwaardige dataproducten en concrete businessvraagstukken rondom bezetting, verzuim, contractverloop en kwalificatiedata. Daarmee draag je direct bij aan personeelsinzet en besluitvorming.

Je versterkt het team als senior, zorgt voor stabiliteit en draagt bij aan kennisopbouw binnen DIA. Je werkt met een moderne stack, waaronder Snowflake en Azure tooling, in een omgeving waar innovatie en datakwaliteit belangrijk zijn. Binnen Team HR Insights ben jij de technische ruggengraat voor alles wat met HR-data binnen het NS Dataplatform te maken heeft. Je ontsluit samen met het team nieuwe HR-bronnen, ontwikkelt en beheert betrouwbare pipelines en datamodellen en zorgt dat HR-data als bruikbaar product beschikbaar is voor dashboards, integraties en andere datateams.

Je werkt in een multidisciplinair Scrumteam en bent verantwoordelijk voor het hele traject: van data-ontsluiting tot en met het leveren van betrouwbare dataproducten. Daarbij heb je expliciet aandacht voor datakwaliteit, monitoring, betrouwbaarheid, documentatie en het toepassen van best practices. Dankzij jouw technische expertise, senioriteit en vermogen om collega's mee te nemen, ben jij van onschatbare waarde bij het ontsluiten en integreren van nieuwe HR-bronnen, realiseren van veilige en robuuste integraties, vertalen van complexe HR-vraagstukken naar datamodellen en schaalbare datapipelines, ontwikkelen en onderhouden van dashboards, samenwerken met HR-businesspartners, coachen van minder ervaren collega's, initiëren van verbeteringen in processen en datastandaarden.

Je werkt bij Data, Innovatie & Analyse, het data-hart van NS, waar ruim 300 collega's samenwerken. Je komt terecht in Scrumteam HR Insights, een compact team dat technische expertise combineert met intensieve samenwerking met eindgebruikers.

Eisen: afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar; minimaal 5 tot 7 jaar recente ervaring als Data Engineer in complexe ETL-, BI- of DWH-omgevingen; expert in SQL en ruime ervaring met Snowflake en Azure tooling, bijvoorbeeld Azure Data Factory; aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0; ervaring met versiebeheer, zoals Git, en CI/CD-methodieken; brug slaan tussen data-techniek en businessvraagstukken; teamoverstijgende impact vertalen naar besluitvorming; uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.

De opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen worden afgedragen; niet geschikt voor zzp'ers of directeur-grootaandeelhouders die niet verzekerd zijn voor de werknemersverzekeringen.