Senior Data Scientist
Bronlinkit.nl (externe link)Senior Data Scientist voor een toonaangevende luchtvaartorganisatie, 40 uur per week, start 14 september, solliciteer voor 23 oktober.
- Locatie
- Schiphol
- Werkvorm
- op locatie
- Uren
- 40 uur per week
- Sluitingsdatum
Eisen
- Minimaal 6 jaar ervaring in Data Science, Machine Learning en/of Operations Research
- Diepgaande kennis van ML-algoritmes en validatiestrategieën (gradient boosting, time series)
- Ervaring met volledige ML-lifecycle
- Master in Data Science, AI, Computer Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar
- Sterke communicatieve vaardigheden en technisch leiderschap, mentoring of coaching
- Sterke ervaring met Python, Machine Learning en production-ready modellen
Wensen
- Ervaring met LLM's, RAG of moderne AI-technieken
- Kennis van MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, REST API's en cloudplatformen (Azure/Google Cloud)
Volledige omschrijving
Voor een toonaangevende organisatie binnen de luchtvaart zoeken we een Senior Data Scientist die complexe operationele vraagstukken vertaalt naar innovatieve, robuuste en production-ready Data Science- en AI-oplossingen. Wat ga je doen? Technische richting en ownership nemen binnen complexe Data Science-projecten. Businessvraagstukken vertalen naar passende Machine Learning-, AI- of optimalisatieoplossingen. Modellen ontwikkelen, valideren en verbeteren, van exploratie en feature engineering tot productie.
Samenwerken met engineers om oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en goed gemonitord te deployen. Technische en architecturale keuzes maken op het gebied van performance, schaalbaarheid, kosten en maintainability. Stakeholders adviseren en complexe technische onderwerpen begrijpelijk maken. Junior en medior Data Scientists coachen en bijdragen aan technische standaarden en best practices. Actief bijdragen aan innovatie, kennisdeling en verbetering van de Data Science-community.
Wat breng je mee? Master in bijvoorbeeld Data Science, AI, Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een vergelijkbare richting. Minimaal 6 jaar ervaring in Data Science, Machine Learning en/of Operations Research. Sterke ervaring met Python, Machine Learning en het ontwikkelen van production-ready modellen. Diepgaande kennis van ML-algoritmes, validatiestrategieën, bijvoorbeeld gradient boosting en/of time series modelling. Ervaring met de volledige ML-lifecycle: van probleemdefinitie en experimentatie tot deployment, monitoring en verbetering.
Kennis van MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, REST API's en cloudplatformen zoals Azure of Google Cloud is een pré. Ervaring met LLM's, RAG of andere moderne AI-technieken is mooi meegenomen. Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met technisch leiderschap, mentoring of coaching.
Screening: Om de betrouwbaarheid en integriteit van kandidaten te toetsen is screening onderdeel van de sollicitatieprocedure. Voor vragen over de screeningprocedure kunt u contact opnemen met de vermelde contactpersoon bij de betreffende vacature of interim opdracht.
Bekijk bij linkit.nl (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.