senior data scientist / machine learning engineer (vloeiend nederlands)

Voor deze opdracht zoeken we een ervaren senior data scientist / machine learning engineer om intelligente, datagestuurde oplossingen te ontwikkelen en te implementeren die de ledenbetrokkenheid en personalisatie verbeteren. Je werkt binnen de volledige machine-learninglevenscyclus en combineert data science, ML engineering, experimenten en event-driven dataoplossingen.

Taken en verantwoordelijkheden: machine-learningmodellen ontwikkelen om gedrags- en longitudinale data te analyseren, waarbij patronen voor betrokkenheid, retentie, afhaakgedrag en churn worden geïdentificeerd; productierijpe ML-oplossingen bouwen, implementeren en monitoren met Python en AWS; MLOps-praktijken implementeren, waaronder modelversiebeheer, monitoring, CI/CD en geautomatiseerd testen; A/B-tests en gecontroleerde experimenten ontwerpen en analyseren om de impact van personalisatie en aanbevelingen te meten; statistische en causale redenering toepassen om inzichten om te zetten in bruikbare bedrijfsadviezen; bijdragen aan event-driven datapijplijnen en decision-dataoplossingen; samenwerken met data scientists, data engineers, product owners en architecten om schaalbare technische oplossingen te leveren.

Vereist profiel: bachelor- of masterdiploma in informatica, data science, AI, statistiek, ingenieurswetenschappen of een gerelateerd veld; bewezen ervaring als senior data scientist, machine learning engineer of in een vergelijkbare rol; sterke vaardigheden in Python, SQL en machine learning; ervaring met het ontwikkelen en implementeren van ML-modellen op basis van reële gedragsdata of tijdafhankelijke data; solide kennis van statistiek, A/B-testen en experimenteel ontwerp; sterk begrip van MLOps, modelimplementatie, monitoring en lifecycle management; ervaring met Git, CI/CD, geautomatiseerd testen en moderne software-engineeringpraktijken; sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om bedrijfsvereisten te vertalen naar technische oplossingen; moedertaal of vloeiend Nederlands en passieve kennis van het Frans.

Nice-to-have's: ervaring met AWS, in het bijzonder Amazon SageMaker; vertrouwdheid met scikit-learn, PyTorch of TensorFlow; ervaring met dbt, Dagster, NoSQL-databases of Docker/Kubernetes; kennis van rules engines, beslissingsbomen of decisioning platforms.

Praktische informatie: locatie hybride in België (Schaarbeek / Berchem) met de mogelijkheid om tot 4 dagen per week van op afstand te werken.