Senior Data Scientist - Predictive Models
Senior Data Scientist voor predictive models bij een grote Belgische bank in Brussel, 14 maanden, hybride (50% op locatie), Engels verplicht, dagtarief 620-740 EUR.
Eisen
- Master's degree or higher in a quantitative field (statistics, mathematics, computer science), or equivalent substantial data-science experience
- Statistical methods, experiment design, traditional ML and deep learning
- Fine-tune, evaluate and operationalize LLMs and embedding models for production marketing use
- MLflow for experiment tracking, model versioning and CI/CD in AI/ML workflows
- Team player; proactive and result-driven; analytical problem-solving
- LLMs for text classification, RAG, interpretability, guardrails and validation
- Monitor and deploy AI models in production with responsible-AI guidelines (e.g. explainability)
- Build pipelines that clean/structure web analytics and use LLMs to detect customer intent
- Take ownership and drive projects end-to-end with minimal guidance
- Develop and deploy automated summarization models (LLMs or traditional NLP)
- Clear, concise communication with business owners
- Present technical concepts as clear, actionable insights to non-technical stakeholders
- At least 5 years of relevant data-science experience
- Customer journey modeling (e.g. next best action) for campaign targeting
- Translate data insights into actionable business recommendations
- Expert Python data-science stack (scikit-learn, transformers, PyTorch, TensorFlow)
- git, bash and SQL
- English (fluent)
- Capture business needs for marketing / customer-journey campaigns and advise on model usage
Wensen
- SAS and Streamlit
- Active learning, uplift modeling, Marketing Mix Modeling / optimization under constraints
- French (fluent)
- Dutch (fluent)
Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account
Je zoekfiltersdata scientist predictive models · Zzp
Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.
Volledige omschrijving
Een grote Belgische bank in Brussel zoekt een Senior Data Scientist voor het Predictive Models team. Je bouwt en implementeert verantwoorde AI-modellen die klant- en medewerkerscampagnes relevanter maken — van het vastleggen van bedrijfsbehoeften, het ontwerpen van experimenten tot het omzetten van modeloutput in helder advies voor business owners.
Verantwoordelijkheden: verantwoorde AI-modellen bouwen die campagnebereik en -relevantie verbeteren; haalbaarheidsanalyses, doelgroeptheorie en impacttesten ontwerpen met business stakeholders; customer-journey- en next-best-action-modellen leveren voor marketingcampagnes; LLM-classificatie, RAG en samenvattingspijplijnen operationaliseren met guardrails; experimenten bijhouden en modellen promoten via MLflow/CI-CD; business owners adviseren over het gebruik van modeloutput in live campagnes.
Vereisten: minimaal 5 jaar relevante data-science-ervaring; ervaring met het vastleggen van bedrijfsbehoeften voor marketing/customer-journey-campagnes en adviseren over modelgebruik; customer journey modeling (bijv. next best action) voor campagnedoelgroepen; technische concepten presenteren als heldere, actiegerichte inzichten aan niet-technische stakeholders; pijplijnen bouwen die web analytics opschonen en structureren en LLM's gebruiken om klantintentie te detecteren; geautomatiseerde samenvattingsmodellen ontwikkelen en implementeren (LLM's of traditionele NLP); AI-modellen monitoren en implementeren in productie met responsible-AI-richtlijnen (bijv. uitlegbaarheid); expert Python data-science-stack (scikit-learn, transformers, PyTorch, TensorFlow); LLM's en embeddingmodellen finetunen, evalueren en operationaliseren voor productie-marketinggebruik; statistische methoden, experimentontwerp, traditionele ML en deep learning; LLM's voor tekstclassificatie, RAG, interpreteerbaarheid, guardrails en validatie; MLflow voor experimenttracking, modelversionering en CI/CD in AI/ML-workflows; git, bash en SQL.
Pré: actief leren, uplift-modellering, Marketing Mix Modeling/optimalisatie onder constraints; SAS en Streamlit.
Taalvereisten: vloeiend Engels verplicht; Nederlands of Frans vloeiend is een pré.
Soft skills: eigenaarschap nemen en projecten end-to-end aansturen met minimale begeleiding; data-inzichten vertalen naar actiegerichte bedrijfsaanbevelingen; heldere, bondige communicatie met business owners; teamplayer; proactief en resultaatgericht; analytisch probleemoplossend.
Opleiding: master of hoger in een kwantitatieve richting (statistiek, wiskunde, informatica) of gelijkwaardige substantiële data-science-ervaring.
Startdatum: 2026-10-26, duur 14 maanden, locatie Brussel (5 min lopen van Centraal Station), 50% op locatie / 50% thuiswerken, telewerken alleen vanuit België.
Geschatte dagtarief: 620-740 EUR (marktinschatting van Rivant).
Bekijk bij Rivant (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.