Senior Insights Data Scientist
Senior Insights Data Scientist voor Transaction Monitoring bij Rabobank, 36u/week, start 16-09-2026, locatie Utrecht.
- Locatie
- Utrecht
- Uren
- 36 uur per week
Mogelijk warme-stoelsignaal. Oordeel onzeker; geen bewijs dat al een kandidaat is gekozen.
De startdatum ligt vóór de deadline, wat suggereert dat de rol mogelijk al is ingevuld, maar er is slechts één circumstantial signaal en geen direct bewijs van een vooraf geselecteerde kandidaat.
Dit is een oudere beoordeling waarvan de oorspronkelijke onderbouwing niet volledig is bewaard.
Bekijk en reageer bij A2Z-CM (externe link)
Alle 7 publicaties en brokers
Eisen
- Master's degree in a technical field
- Experience guiding junior and mid-level colleagues and sharing technical vision
- More than 7 years of experience in data analysis using Python
- Experience building end-to-end solutions using repositories, version control, pipelines and testing frameworks
- Ability to uncover the real question behind a request and present recommendations convincingly
- Experience with PySpark, Databricks and Power BI
- Good proficiency of Dutch language
Volledige omschrijving
Deze opdracht betreft de functie van Senior Insights Data Scientist binnen Squad Metis van Rabobank, gericht op Transaction Monitoring. De inzet is 36 uur per week, met een startdatum van 16-09-2026 en een einddatum van 01-10-2027. ZZP is niet toegestaan; een goede beheersing van de Nederlandse taal is een must en herplaatsing is niet mogelijk. Als Senior Insights Data Scientist weet je complexe Transaction Monitoring data om te zetten in bruikbare inzichten en productieklare oplossingen.
Binnen Squad Metis combineer je advanced analytics, softwareontwikkeling en bedrijfskennis. Je bouwt geautomatiseerde oplossingen die collega's helpen om Transaction Monitoring regels te beoordelen en te optimaliseren.
Praktische voorbeelden zijn: het ontwikkelen van analytische modellen en beslissingslogica om prioriteiten te stellen voor tuning, het vertalen van Above-the-Line en Below-the-Line tuningprocessen naar datagedreven aanbevelingen, en het bouwen van productieklare dashboards. De top 3 verantwoordelijkheden zijn: het bouwen en verbeteren van analytische pipelines voor geautomatiseerde rule tuning, het leveren van end-to-end analytische projecten, en het ontwerpen en ontwikkelen van productieklare dashboards.
Je werkt nauw samen met stakeholders binnen Business, Technology en Operations. Binnen de Financial Economic Crime Technology Tribe werken meer dan 80 collega's aan het Transaction Monitoring model, dat risico's op witwassen en terrorismefinanciering detecteert.
Vereisten zijn: een masterdiploma in een technische richting, meer dan 7 jaar ervaring met data-analyse in Python, ervaring met PySpark, Databricks en Power BI, ervaring met het bouwen van end-to-end oplossingen met repositories, version control, pipelines en testing frameworks, het vermogen om de echte vraag achter een verzoek te achterhalen en overtuigend aan te bevelen, en ervaring met het begeleiden van junior en medior collega's.
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.