Senior Machine Learning Engineer
Bekijk en reageer bij striive.com — account vereist (externe link)
Senior Machine Learning Engineer voor StarApple, hybride Utrecht, 32-40 uur per week, predictive modellen van scratch naar productie.
- Locatie
- Utrecht
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 32–40 uur per week
- Contractvorm
- detachering
- Startdatum
- Looptijd
- 6 maanden (tot 19 maart 2027)
- Sluitingsdatum
- Gepubliceerd
- Opdrachtgever
- StarApple
Eisen
- Ervaring met data engineering, ETL/ELT en ML-pipelines
- Ervaring met predictive use-cases zoals forecasting, churn, classification, propensity modelling, anomaly detection of next-best-action
- Aantoonbare ervaring met het zelfstandig vanaf nul ontwikkelen van meerdere predictive ML-modellen
- Hands-on ervaring met Python en SQL
- Professionele beheersing van de Nederlandse taal
- Ervaring met het end-to-end brengen van modellen van POC naar productie
- Zelfstandig en hands-on profiel met voldoende senioriteit om inhoudelijk richting te geven
- Ervaring met een publieke cloudomgeving zoals AWS, Azure of GCP
- Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen Data Science, Machine Learning en Data Engineering
Wensen
- Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere data-intensieve omgeving
- Ervaring met Spark/PySpark of vergelijkbare technologie
- Ervaring met MLOps, CI/CD, model monitoring en geautomatiseerde retraining
- Ervaring met greenfield-omgevingen of projecten waarin nog weinig ML-infrastructuur aanwezig was
- Ervaring in een kleinere of middelgrote organisatie of een autonoom team waarin je zelf breed verantwoordelijk was
- Ervaring met Databricks, Airflow, MLflow of vergelijkbare tooling
- Ervaring met grote of complexe datasets en schaalbare dataverwerking
Omschrijving
Voor een data-intensieve organisatie zoeken wij een ervaren Senior Machine Learning Engineer die predictive modellen vanaf nul ontwikkelt en deze productiewaardig maakt. Je werkt aan concrete use-cases zoals forecasting, churn prediction, anomaly detection en next-best-action. De nadruk ligt op de combinatie van Data Science, Data Engineering en productie, waarbij je zelfstandig van businessvraag en data-exploratie naar een werkend en schaalbaar model komt.
Verantwoordelijkheden: ontwikkelen, trainen en valideren van predictive ML-modellen vanaf scratch; vertalen van businessvraagstukken naar concrete ML-use-cases; uitvoeren van data-exploratie, feature engineering en modelselectie; opzetten van data-, ETL/ELT-, training- en scoringpipelines; productiewaardig maken, deployen en monitoren van modellen; werken met grote en complexe datasets; zelfstandig bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis.
Functie-eisen: minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen Data Science, Machine Learning en Data Engineering; aantoonbare ervaring met het zelfstandig vanaf nul ontwikkelen van meerdere predictive ML-modellen; ervaring met het end-to-end brengen van modellen van POC naar productie; hands-on ervaring met Python en SQL; ervaring met data engineering, ETL/ELT en ML-pipelines; ervaring met predictive use-cases zoals forecasting, churn, classification, propensity modelling, anomaly detection of next-best-action; ervaring met een publieke cloudomgeving zoals AWS, Azure of GCP; zelfstandig en hands-on profiel met voldoende senioriteit om inhoudelijk richting te geven; professionele beheersing van de Nederlandse taal.
Wensen: ervaring met grote of complexe datasets en schaalbare dataverwerking; ervaring met Spark/PySpark of vergelijkbare technologie; ervaring met Databricks, Airflow, MLflow of vergelijkbare tooling; ervaring met MLOps, CI/CD, model monitoring en geautomatiseerde retraining; ervaring met greenfield-omgevingen of projecten waarin nog weinig ML-infrastructuur aanwezig was; ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere data-intensieve omgeving; ervaring in een kleinere of middelgrote organisatie of een autonoom team waarin je zelf breed verantwoordelijk was.
Voorwaarden: start zo spoedig mogelijk / september 2026, inzet 32–40 uur per week, contractduur 6 maanden met optie tot verlenging, hybride werken circa 50% op locatie en 50% op afstand.
Alle opdrachtenBekijk en reageer bij striive.com — account vereist (externe link)
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.