Sr. Data Infra Engineer

Als Data Infra Engineer werk je niet alleen aan data-oplossingen, maar ook aan het cloudplatform waarop deze oplossingen draaien. Je combineert diepgaande kennis van data engineering met ervaring op het gebied van Azure infrastructuur, security en DevOps. Hierdoor draag je bij aan een robuust, schaalbaar en veilig data platform voor de statistiekprocessen van DNB. Samen met architecten, DevOps engineers, product owners en andere data engineers bouw je aan een generiek cloud data platform.

Je werkt zowel aan data transformatie packages als aan de onderliggende infrastructuur, zodat kennis en verantwoordelijkheid binnen het team breed gedragen worden. Wij zoeken geen specialist die uitsluitend data pipelines ontwikkelt en ook geen pure infra engineer. We zoeken een engineer die beiden werelden begrijpt en die kan bijdragen aan zowel de data-oplossingen alsmede ook enthousiast wordt van het werken aan ons onderliggende Azure platform.

Daarmee help je ons kennis breder te beleggen binnen het team en gezamenlijk verantwoordelijkheid te dragen voor een betrouwbaar en toekomstvast data platform. Daarnaast coach je collega's op het gebied van data engineering, infra-as-codeen software development, voer je code reviews uit en draag je actief bij aan de verdere professionalisering van het team. Je werkt volgens de principes van Scrum/Agile. Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is, waarvan 2 vaste kantoordagen onderdeel zijn.

Wat ga je precies doen?

DevOps / productie-volwassenheid: Implementatie van CI/CD, IaC (bijv. Bicep/Terraform), runtime monitoring, logging en incident-afhandeling.

Architectuur & ontwerp: bijdragen aan onze data architectuur: vertalen van businessbehoeften naar duurzame datastructuren, integratiepatronen en gegevensstromen.

Infrastructure-as-code: Ontwerpen en implementeren van Infrastructure as Code met Bicep en continue verbeteren van Azure networking, private endpoints en security-configuraties.

Cloud-native patronen: bouwen van verschillende patronen event-driven, API-first, schaalbaarheid en robuust foutafhandelings-ontwerp.

Data Engineering: Ontwikkelen, optimaliseren en onderhouden van schaalbare ELT-processen met pySpark of andere parallelisatie tools in modulaire python packages.

Eisen: Je bent beschikbaar van 15-10-2026 OF 01-11-2026 voor 12 maanden, 32 OF 36 uur per week, met optie op verlenging (2x 12 maanden). Minimaal HBO denk- en werkniveau. Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een Python developer of Data Engineer rol. Minimaal 5 jaar relevante werkervaring met aantoonbare project referenties als data of software engineer. Minimaal 3 jaar relevante programmeerervaring in Python (PySpark, Pandas, UV) gebaseerde projecten.

Minimaal 4 jaar relevante werkervaring met Cloud (het liefst Azure). Minimaal 3 jaar relevante werk ervaring met Databricks. Aantoonbare ervaring met Infrastructure as Code (Bicep, Terraform of vergelijkbaar).

Wensen: Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure infrastructure as code. Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure Functions. Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring met werken binnen agile teams (ook projectmatig werken is jou eigen). Ervaring met het bewaken van technische consistentie en codekwaliteit over meerdere teams of domeinen. AZ-400 (of gelijkwaardig niveau) als sterke pré. DP203 als relevante certificering voor softwaregedreven data engineering.

Azure DP-750 Databricks engineering. Azure AZ-104 Azure Administrator.