Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model
Bekijk en reageer bij it-contracts.nl (externe link)
Technical Data Steward voor Enexis via Harvey Nash, SAP SuccessFactors/HR datamodel, hybride Den Bosch, 36-40 uur/week, tarief €92,73 all-in.
- Locatie
- Den Bosch
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 32–40 uur per week
- Uurtarief
- € 92,73 per uur
- Contractvorm
- payroll
- Startdatum
- Looptijd
- tot 30 december 2026
- Sluitingsdatum
- Gepubliceerd
- Opdrachtgever
- Enexis
Signalen van een warme stoel: De opdracht is zeer specifiek en stelt een uitgebreide verplichte eisenlijst voor SAP SuccessFactors en data stewardship, wat op een toegesneden kandidaat kan duiden. Tegelijk is er een duidelijke sollicitatieprocedure met intakegesprek en referenties, wat wijst op een open selectie.
Dit is een inschatting op tekstkenmerken, geen bewijs. Zo werkt de warme stoel check.
Eisen
- Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren
- Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics
- Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions
- Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen
- Ervaring met HR-masterdata en HR-processen
- Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders
- Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries
- Kennis van data quality en data governance
- Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail
- Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping
- Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG
- Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen
Wensen
- Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer
- Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen
- Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving
- Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi
- Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform
- Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework
Omschrijving
Voor onze eindklant Enexis is Harvey Nash op zoek naar een Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model. Je vormt de technische brug tussen het HR-domein, SAP SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving. Je zorgt dat duidelijk is waar een veld staat, maar vooral hoe brondata betekenisvol, herleidbaar en duurzaam wordt vertaald naar het semantische HR-datamodel. Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen en herleidt facts, dimensions en definities naar de onderliggende bronnen in SuccessFactors. Je maakt data lineage inzichtelijk en identificeert onduidelijkheden, dubbele bronvelden en datakwaliteitsproblemen. Het is geen traditionele functioneel beheer- of rapportagefunctie; je werkt op het snijvlak van HR-data, SuccessFactors en enterprise data modelling. Je levert onder andere mappings, gedocumenteerde objecten, source-to-target mappings, data lineage, gedocumenteerde join-logica, leidende bronvelden, inzicht in data quality issues en een verrijkt technisch HR data dictionary.
Opgegeven details: 2 dagen per week op kantoor in Den Bosch, 36-40 uur per week (elders op de pagina ook 32 uur vermeld), startdatum z.s.m., opdrachtduur tot 30-12-2026 (5 maanden), deadline voor het voorstellen van kandidaten 07-09-2026 12:00, richttarief €92,73 all-in (incl. reis-/parkeerkosten, excl. BTW), ZZP mogelijk, functieschaal 15, screening Basis. Het CV wordt alleen in behandeling genomen met: eerst mogelijke startdatum, beschikbaarheid in uren per week, tarief all-in, of de kandidaat eerder bij Enexis heeft gewerkt, vakantieplanning, woonplaats en motivatie. Bij onboarding worden twee referenties opgevraagd.
Alle opdrachtenBekijk en reageer bij it-contracts.nl (externe link)
Deze aanvraag is ook op 4 andere borden gezien; wij linken alleen naar de vroegste publicatie die wij kennen. Zoek de keten na met de Bronzoeker.
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.