Inhuurbron

Wherescape specialist

Bekijk en reageer bij MiPublic (externe link)

Wherescape specialist voor NS, 36 uur p/w in Utrecht, start 01-10-2026 t/m 01-10-2027.

Locatie
Utrecht
Werkvorm
op locatie
Contractvorm
detachering
Startdatum
Looptijd
12 maanden (tot 1 oktober 2027)
Eerste waarneming
Opdrachtgever
Nederlandse Spoorwegen

Signalen van een warme stoel: Open detachering opdracht bij NS met niche verplichte Wherescape 3D/RED en Data Vault 2.0 ervaring, een expliciet max. all-in uurtarief van €95 en een concrete sluitingsdatum van 17 augustus 2026; geen named candidate, dus een actueel in te vullen plek.

Dit is een inschatting op tekstkenmerken, geen bewijs. Zo werkt de warme stoel check.

Eisen

Wensen

Omschrijving

Dit ga je doen Bij NS speelt data een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werk je, samen met je collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA), om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving. De afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) is op zoek naar een enthousiaste Wherescape specialist. Je maakt deel uit van een nieuw team dat Data Vault Automation gaat toepassen. Dit team is verantwoordelijk voor het organiseren en beschikbaar maken van data waarvan de betrouwbaarheid van het hoogste niveau moet zijn. Dit team maakt het mogelijk om als organisatie meer datagedreven te werken en data breed in de organisatie in te zetten. DIA heeft een nieuw cloud based dataplatform voor alle databronnen van de NS. Je werkt met Wherescape, Snowflake, GIT, en diverse Azure componenten. Als Wherescape specialist ligt de nadruk van je werkzaamheden op het beschikbaar maken van data in de Data Vault en het verkorten van de time-to-market door het bedenken en toepassen van generieke laadpatronen, implementatie van businessrules met een focus op metadata, modellen en concepten. Kortom jij denkt in model transformatie i.p.v. data transformatie, geautomatiseerde en gegenereerde werkwijzen i.p.v. specifieke handgecodeerde ETL-processen en jij wil veel impact hebben door te werken met bedrijfsbreed inzetbare dataobjecten en definities.

Dit ga je doen: Zo werkt het In onze Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS. Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waar een geïntegreerd datawarehouse wordt gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen. Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:

Het optimaliseren en automatiseren van generieke data processen; Het verwerken van data met behulp van Wherescape naar raw en business data vault; Je bent verantwoordelijk voor een effectief en efficiënt functionerend DWH; Je zorgt voor generieke implementaties met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit; Jouw focus ligt bij de uitzonderingen. Al het andere heb je geautomatiseerd. Hier ga je werken Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.

Dit zijn de eisen Minimaal hbo/wo werk- en denkniveau; Minimaal 4 jaar ervaring op het vlak van data warehouse automation; Minimaal 4 jaar ervaring met implementatie van Wherescape 3D en RED; Het vermogen om zelf te bedenken wat er nodig is om een traject tot een goed einde te brengen; Het vermogen om conceptueel te kunnen denken en bestaande concepten te doorgronden; Je hebt een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk, en bij voorkeur ook van de Engelse taal; Kennis van Data Vault 2.0; Kennis van Snowflake; Gedegen kennis van data-integratie, deployment automation en versiebeheer in GIT; Ervaring met datamodelleren: conceptueel, logisch, data vault en dimensioneel datamodel is een pre.

De eisen

Minimaal hbo/wo werk- en denkniveau.

Minimaal 4 jaar ervaring op het vlak van data warehouse automation.

Alle opdrachtenBekijk en reageer bij MiPublic (externe link)

Deze aanvraag is ook op 16 andere borden gezien; wij linken alleen naar de vroegste publicatie die wij kennen. Zoek de keten na met de Bronzoeker.

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.