Data Analyst

De opdracht is voor een ervaren Data Analyst voor een tijdelijke externe opdracht bij Rabobank. De ideale kandidaat combineert sterke Power BI- en analytische vaardigheden met een proactieve, adviserende aanpak. Je bent comfortabel met onduidelijkheid en weet onvolledige businessvragen om te zetten in duidelijke requirements, analytische ontwerpen en bruikbare inzichten. Je kunt zelfstandig een vraag van initiële discovery tot ontwikkeling, validatie en oplevering aan stakeholders brengen.

De opdrachtperiode is zo snel mogelijk tot 31 maart 2027, met mogelijkheid tot verlenging.

Taal: vloeiend Nederlands en Engels is verplicht. Hybride werken (maandag is kantoordag).

Verantwoordelijkheden: stakeholders betrekken om businessvragen en requirements te verduidelijken, requirements vertalen naar features, user stories, acceptatiecriteria en analytische ontwerpen, meerdere databronnen analyseren en bevindingen vertalen naar bruikbare inzichten, zelfstandig Power BI-dashboards, rapporten, semantische modellen en DAX-maten ontwikkelen en onderhouden, SQL-analyse en data-exploratie uitvoeren, datakwaliteit beoordelen en passende validatiecontroles implementeren, gestructureerde root-cause-analyse van data- en rapportageproblemen uitvoeren, implementatiekeuzes maken en levering coördineren, materiële risico's, afhankelijkheden en cross-domeinbeslissingen identificeren en escaleren, verwachtingen van stakeholders beheren en resultaten aantonen, adoptie, kennisdeling en herbruikbare analytische praktijken ondersteunen, werk van collega's beoordelen en bijdragen aan kwaliteit.

Vereiste ervaring: uitgebreide hands-on ervaring met Power BI, DAX, Power Query en SQL, sterke data-visualisatie en analytische vaardigheden, ervaring met het vertalen van vage businessvragen naar analytische oplossingen, sterke communicatie- en stakeholder-managementvaardigheden, zelfstandig kunnen werken en eigenaarschap nemen, proactieve, gestructureerde en collaboratieve werkwijze, vloeiend Nederlands en Engels.

Prettig om te hebben: Python en/of PySpark, ervaring met Azure analytics.

Voorwaarden: aanvullende informatie over WKA, G-rekening, aanleveren van profielen, parkeerbeleid Rabobank Croeselaan (vanaf april 2026: parkeren alleen op vrijdag, alternatieven P+R, Jaarbeurs, Paardenveld), PES-screening via DISA verplicht, Mid/Fitlance-constructies niet toegestaan, Rabobank werkt uitsluitend met kandidaten die in loondienst zijn bij de leverancier.

Opdrachtdetails: Opdrachtgever Rabobank, startdatum 27 oktober 2026, einddatum 31 maart 2027, reageren kan t/m 4 november 2026, thuiswerken niet toegestaan (maar in de beschrijving staat hybride), aantal posities 1, contractlabel HeadFirst, referentiecode HFRAB003692.